隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)生了越來越多的數(shù)據(jù)，而能夠有效分析這些數(shù)據(jù)并將它們應(yīng)用于商業(yè)的人才卻極其短缺，在這種趨勢下，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。

數(shù)據(jù)科學(xué)（英文Data Science）,是一門利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)知識的學(xué)科，其目標(biāo)是通過從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的部分來生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，結(jié)合了諸多領(lǐng)域的理論和技術(shù)， 包括應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計(jì)算，《總的來說數(shù)據(jù)科學(xué)是一門橫跨多領(lǐng)域的交叉學(xué)科，這些學(xué)科包括：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、商科以及其他應(yīng)用領(lǐng)域。》

那數(shù)據(jù)科學(xué)適合什么背景的學(xué)生來申請呢？

首先，本科是計(jì)算機(jī)科學(xué)（Computer Science）的同學(xué)，無異最符合大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目申請條件的，因?yàn)榇蠖鄶?shù)數(shù)據(jù)工作都是通過編程和數(shù)據(jù)庫的相關(guān)手段進(jìn)行的，并要求學(xué)過統(tǒng)計(jì)、微積分、高級語言，如哈佛大學(xué)對于MSDS（Master of Science in Data Science）的本科背景要求是：希望有微積分、線性代數(shù)，概率和統(tǒng)計(jì)等相關(guān)課程，能使用至少1種編程語言，例如Python或R，了解計(jì)算機(jī)科學(xué)概念。

其次，本科背景是統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)或應(yīng)用數(shù)學(xué)，且有一定編程基礎(chǔ)的同學(xué)也可以申請，這都是很好的匹配專業(yè)。

最后，商科背景出身，但量化背景較強(qiáng)的商科專業(yè)，比如金工，但又希望能選擇一個(gè)STEM（Science，Technology，Engineering，Mathematics）專業(yè)的同學(xué)，那數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)顯然也是個(gè)非常好的選擇。