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數(shù)理統(tǒng)計學(xué)研究生課程

發(fā)布時間:2022-03-01 19:23:08

數(shù)理統(tǒng)計學(xué)研究生課程,考研網(wǎng)課新東方是比較有實力的。

數(shù)學(xué)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計怎么學(xué)?上課聽不明白!我是數(shù)學(xué)專業(yè)的,你說買考研大綱看,我需要買數(shù)學(xué)幾?

其實現(xiàn)在數(shù)學(xué)專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計基本是按照非數(shù)學(xué)專業(yè)的方式在教的。如果要學(xué)理論性質(zhì)的概率論雖然數(shù)學(xué)系的不會很奇怪人家的思考方式,但是難度會上升很多。所以要看你的老師是怎么教的,如果你的老師基本是按照課本直接教下來,那么你就多預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí),題目多做點就能跟上。

你聽不明白有以下幾種可能:

1.老師講太深,有的數(shù)學(xué)系的老師教概率論可能會要求以數(shù)學(xué)專業(yè)的理論嚴(yán)謹(jǐn)性來教,所以一上來肯定會講測度空間西格瑪代數(shù)什么的。所以需要你之前的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較牢(比如數(shù)學(xué)分析和實變函數(shù))。這種情況個人建議你稍微花點時間復(fù)習(xí)一下微積分(包括Lebesgue微積分)。

2.老師沒有講太深,只是你一頭霧水完全不知道老師在講什么,那么你最好找一些學(xué)的比較好的同學(xué)問問,上課就算聽不懂也記記筆記,多思考思考。其實概率論不難。

3.老師沒有講太深,但是因為這個不是數(shù)學(xué)專業(yè)的教材,所以很多不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牡胤讲唤o證明或者說明就直接跳過去了,因此你感到有強烈的困惑感。這種情況并不是你自己的問題,非數(shù)學(xué)系的教材對證明和邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性并沒有很高的要求,因為他們是以實際應(yīng)用為主。你只要會用公式算就可以滿足課程的要求了,至于原理具體是怎么個結(jié)構(gòu)是不做要求的。如果你真的很想搞透徹,個人建議等你研究生再學(xué)一次測度論,直接在隨機過程或隨機分析、鞅論之類的課程中找到答案

如果是考研的話,不要直接考慮什么數(shù)學(xué)幾,要看你考什么專業(yè)什么學(xué)校,你去查查歷年具體你想去具體的專業(yè)的考研是什么要求,你根據(jù)對方的要求去準(zhǔn)備就可以了。

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)碩士學(xué)什么課?

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)碩士學(xué)高代、幾何、數(shù)理統(tǒng)計、多元分析、抽樣調(diào)查、實變函數(shù)、復(fù)變函數(shù)、數(shù)學(xué)分析等課程。

《高等數(shù)學(xué)》、《線性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》、《離散數(shù)學(xué)》這些課程,對計算機專業(yè)的學(xué)習(xí)有幫助嗎?

作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者,同時也是一名計算機專業(yè)的教育工作者,我來回答一下這個問題。

首先,高等數(shù)學(xué)等課程對于計算機專業(yè)的學(xué)生來說還是非常重要的,實際上軟件開發(fā)問題說到底就是個數(shù)學(xué)問題,所以要想在軟件開發(fā)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn),一定要有一個扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

當(dāng)前大數(shù)據(jù)和人工智能是科技領(lǐng)域的重點研究方向,而不論是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研發(fā)還是人工智能領(lǐng)域的研發(fā),都離不開數(shù)學(xué)知識,數(shù)學(xué)是大數(shù)據(jù)和人工智能的重要基礎(chǔ)。從這個角度來看,要想成為計算機領(lǐng)域的創(chuàng)新型人才,一定要有一個扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價值化,從大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看,承擔(dān)大數(shù)據(jù)價值化的核心操作是數(shù)據(jù)分析,目前數(shù)據(jù)分析有兩種常見方式,分別是統(tǒng)計學(xué)方式和機器學(xué)習(xí)方式,統(tǒng)計學(xué)作為數(shù)學(xué)的一個重要分支自然不必過多解釋,而機器學(xué)習(xí)也同樣離不開數(shù)學(xué)知識。機器學(xué)習(xí)的步驟涉及到數(shù)據(jù)收集、算法設(shè)計、算法實現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗證和算法應(yīng)用,所以算法是機器學(xué)習(xí)的核心,而要想有較強的算法設(shè)計能力,就需要掌握高數(shù)、線性代數(shù)和概率論等相關(guān)數(shù)學(xué)知識。

從計算機專業(yè)的整體知識體系結(jié)構(gòu)來看,本科生階段的算法設(shè)計課程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程、數(shù)據(jù)庫原理課程、計算機網(wǎng)絡(luò)課程和網(wǎng)絡(luò)安全課程都涉及到數(shù)學(xué)相關(guān)知識,所以一個扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),能夠在很大程度上促進(jìn)計算機相關(guān)課程的學(xué)習(xí)。在計算機專業(yè)的研究生學(xué)習(xí)階段,涉及到機器學(xué)習(xí)、高級操作系統(tǒng)等課程,而這些課程同樣需要有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

最后,從近些年計算機專業(yè)研究生的研究成果來看,很多創(chuàng)新都以算法設(shè)計為基礎(chǔ),這足以說明數(shù)學(xué)對于計算機專業(yè)學(xué)生的重要性。

以上就是關(guān)于數(shù)理統(tǒng)計學(xué)研究生課程的詳細(xì)介紹,數(shù)豆子將為大家繼續(xù)分享與考研輔導(dǎo)相關(guān)的內(nèi)容,希望本文對你有所幫助。

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